Python __slots__ Antworten:

Computer Slots Die Attribute eines Objektes werden in einem Dictionary "__dict​__" gespeichert. Wie jedes andere Dictionary auch, ist die Anzahl der Elemente. TLDR: Mit dem speziellen Attribut __slots__ Können Sie explizit angeben, welche Instanzattribute Ihre Objektinstanzen haben sollen, mit den erwarteten. class A(object): __slots__ = ('attr',) attrget = A['attr'].__get__ attrset = A['attr'].__set​__ def setter(obj, val): if type(val) is int: attrset(obj, val) else: raise TypeError('int. class Base: __slots__ = 'foo', 'bar' class Right(Base): __slots__ = 'baz', class Wrong(Base): __slots__ = 'foo', 'bar', 'baz' # redundant foo and bar. Python erhebt​. Beispiel. Man kann in Python über __slots__ 'vereinbaren', welche Attribute eine Klasse haben darf. Verstöße werden aber - prinzipbedingt.

Python __slots__

__dir__ в Python. object.__dir__. Добавлено в Python Позволяет определить результат выполнения функции __slots__ object. Beispiel. Man kann in Python über __slots__ 'vereinbaren', welche Attribute eine Klasse haben darf. Verstöße werden aber - prinzipbedingt. Eine neue Klasse wird in Python mit dem Schlüsselwort class, gefolgt vom Durch das (statische) Attribut __slots__ kann mittels einer Liste.

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Hopefully you learned something new while reading! Sign in. Before we talk about descriptor, we should understand the default behaviour of accessing attributes in Python.

When you do article. If the look up key is an object with one of the descriptor methods, then the default behaviour will be overwritten by the descriptor method.

And a descriptor is simply a Python object that implements at least one descriptor methods. You can find them in the screenshot. In the following code, I compare the object creation time and attribute access time of Article and ArticleWithSlots.

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And this behavior reduces the RAM usage of an object. The reason for not using sys. WoW, such an amazing improvement!

Can we add it to every class? The answer is NO! Apparently, there are some trade-offs. Fixed attributes. But ….

Otherwise, the subclass will take up more space. Besides, the repeated attributes will be inaccessible in the parent class. It works the same when you inherit a NamedTuple.

If you want to understand more about NamedTuple, you can read my article dedicated to this topic. For every instance object, we will have an instance of a dictionary that consumes more space and wastes a lot of RAM.

In Python, there is no default functionality to allocate a static amount of memory while creating the object to store all its attributes.

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__slots__ : save GBs of Python memory usage and access your variables faster - What's not to like?

Using a dictionary for attribute storage is very convenient, but it can mean a waste of space for objects, which have only a small amount of instance variables.

The space consumption can become critical when creating large numbers of instances. Slots are a nice way to work around this space consumption problem.

Instead of having a dynamic dict that allows adding attributes to objects dynamically, slots provide a static structure which prohibits additions after the creation of an instance.

When we design a class, we can use slots to prevent the dynamic creation of attributes. The list has to contain all the attributes, you want to use.

We demonstrate this in the following class, in which the slots list contains only the name for an attribute "val". If we start this program, we can see, that it is not possible to create dynamically a new attribute.

We fail to create an attribute "new". We mentioned in the beginning that slots are preventing a waste of space with objects. Since Python 3. With Python 3.

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Python __slots__ - Python3 Tutorial

Einige andere Introspektionsmerkmale von Python können ebenfalls nachteilig beeinflusst werden. Beide lösen das gleiche Problem. Beispielsweise wird anstelle MyClass.

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